〖壹〗、时域分析的六个性能指标是上升时间、峰值时间 、超调量、调节时间、稳态误差和振荡次数,以下是对这六个性能指标的详细介绍:上升时间(Rise Time, $t_r$):指输出响应从稳态值的10%上升到90%(或从0上升到100%)所需的时间。
〖贰〗 、控制系统的时域动态性能指标主要包括上升时间、峰值时间、超调量 、调节时间、延迟时间和稳态误差等 ,用于衡量系统响应速度、稳定性和精度 。响应速度指标 上升时间(Rise Time, tr)系统响应从终值的10%上升到90%所需时间,反映初始响应快慢。时间越短 ,系统初始响应越快。
〖叁〗 、时域性能指标(以单位阶跃输入为例)稳态误差 $e_{ss}$:稳定运行时系统输出量与期望值的误差,即$R-h(infty)$ 。延迟时间 $t_d$:单位阶跃曲线上升至其稳态的50%所需时间。上升时间 $t_{tau}$:从稳态值10%上升至90%所需时间。

控制性能指标主要包括超调量、调节时间、上升时间、峰值时间 、稳态误差、振荡次数等,具体计算方式如下:超调量(overshoot):用于评价系统的阻尼程度 ,指响应的最大偏离量与终值之比的百分数 。其计算公式为$sigma%=frac{响应的最大偏离量}{终值}times100%$。
Kp值计算公式与参数定义Kp = K1/(0.75×K2×K3),其中:KKK3分别代表AGC机组第3次调节过程的性能指标数值,反映不同阶段调节精度和速率。 日均值Kpl的计算逻辑- 当日有n次AGC调用时(n0):取当日所有Kp值的算数平均值 ,即Kpl=(∑Kp)/n 。
计算方法:成功的事务数 / 总事务数。期望值:一般业界成功率要大于96%。资源指标CPU资源利用率 定义:CPU资源利用率是指系统在执行测试任务时CPU的使用情况 。计算方法:通过性能测试工具或系统监控工具获取。期望值:一般情况下,CPU资源利用率应小于等于75%。
决定手机性能的核心指标主要包括以下几个方面:CPU中央处理器:CPU是手机的运算和控制核心,负责执行程序指令、处理数据以及协调手机各部件的工作。CPU性能越强 ,手机运行各类应用程序 、多任务处理以及复杂计算时的速度就越快,响应也更加迅速 。
人体血压峰值时间段可分为以下三类:双杓型血压分布(常见类型)双杓型血压表现为清晨和下午各有一个血压峰值,夜间显著下降。具体表现为:清晨峰值:早晨6-10点,血压达到全天首次高峰 ,随后逐渐回落。下午峰值:下午4-8点,血压再次上升形成第二高峰 。夜间低谷:夜间血压明显下降,凌晨2-4点为全天最低点。
血压峰值时间段主要依据昼夜节律分为勺型、非勺型、反勺型三类 ,同时受年龄 、性别、生活方式及病史影响,具体分类及特点如下:昼夜节律分类 勺型血压:约70%的正常人呈现此类节律,夜间血压较白昼下降10%-20%。白昼有两个血压高峰时段 ,分别为上午6-10时和下午4-8时,夜间血压处于较低水平 。
高血压峰值出现的时间段通常在早上的68点以及下午的46点。早上68点:这是高血压患者的第一个血压峰值时间段。在这个时间段,由于人体从睡眠中醒来 ,交感神经开始兴奋,心率加快,血管收缩 ,从而导致血压升高 。下午46点:这是高血压患者的第二个血压峰值时间段。
血压通常存在两个主要的峰值时间段,分类如下: 清晨6点至10点经过夜间睡眠,人体生理活动逐渐活跃,交感神经兴奋性增强 ,导致心率加快、血管收缩,进而引发血压升高。此外,起床 、洗漱、准备上班等日常活动可能进一步推高血压 。
高血压峰值出现的时间段主要为早上6:0010:00以及下午4:008:00。早上6:0010:00:这是多数高血压患者一天中血压升高的第一个高峰时间段 ,此时血压逐渐上升达到峰值。下午4:008:00:这是高血压患者血压升高的第二个高峰时间段,血压再次上升形成第二个峰值。
血压峰值时间段的分类主要分为勺形分布和反勺形分布两种类型 。勺形分布是正常人的典型血压波动模式。其特点为血压在一天内呈现“昼高夜低”的规律性变化,形似勺子。具体表现为:晨起高峰:清晨醒来后 ,体内激素(如肾上腺素、皮质醇)分泌达到高峰,促使血压迅速上升,以适应日间活动需求 。